「NumPy 配列として扱える全ての型」 を表す広義の型。 特徴 numpy.ndarray だけでなく、リスト、タプル、数値単体、ネイティブなPythonのシーケンス型、np.matrix なども含む。 柔軟性が高く、型チェックが緩い。 np.array() に渡せるものなら基本的に受け入れる。

NumPyとは？データ分析のための強力なライブラリ Pythonは近年、データサイエンスやAI開発の分野で圧倒的な人気を誇るプログラミング言語となっています。その人気の理由は「シンプルで学びやすい文法」と「幅広い活用分野」にあり、特にデータ分析の ...

The issue is resolved in the python client by converting it using _def bytes_to_float_array (audio_bytes): If this function is transferred to server.py on the audio received, the same whisper live ...