こんにちは、デジラボの季節がやってきました。デジラボ12月担当のM2竹下佳太、M2渡辺哲平、M2齋藤魁利です。 今回は、pythonでいろいろしている人必見の、計算速度の高速化の方法について説明します。Numbaのjit、cython、f2pyを使って高速化させます。

1. 導入：Pythonの「遅さ」という壁を突破するために 「Pythonはインタープリタ言語だから遅い」——これは多くのエンジニアが抱く共通の先入観であり、ある側面では事実です。しかし、パフォーマンス最適化のエキスパートの視点から言えば、その「遅さ ...

翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...

SQLの知識が必須になるのは、データベースエンジニアやデータサイエンティストに限った話でしょうか？多くの企業は業務システムにリレーショナルデータベース（RDB）を使っています。Webサイトはシステムによって動いています。そのため、どんな ...

CodeZineは、株式会社翔泳社が運営するソフトウェア開発者向けのWebメディアです。「デベロッパーの成長と課題解決に貢献するメディア」をコンセプトに、現場で役立つ最新情報を日々お届けします。

元々Javaのナンプレの問題の自動生成プログラムを公開していた。 このところ、Pythonが著しく普及してきたので、Python版を用意した。 しかし、Pythonは非常に遅くて、スピードが必要なプログラムには向かない。 それで、Pythonにちょっと手を加えるだけで100倍 ...

門脇 （@satoru_kadowaki） です。今月のPython Monthly Topicsでは、PythonとRustの融合を可能にするPyO3とmaturinについて紹介します。 はじめに PythonとRustはそれぞれ異なる特性を持つプログラミング言語です。Pythonはシンプルな構文で初学者にも親しみやすく、データ ...