人工知能（AI）トレーニングデータセット市場は、2023年に2.23億米ドルと評価され、2032年までに14.67億米ドルに達すると予測され、2024年から2032年までの年平均成長率（CAGR）は23.28%と見込まれています。AIモデルの性能向上 ...

デンマークの著作権侵害対策グループ「Rights Alliance」が、約20万冊にも上る書籍のデータセット「Books3」を削除するよう、ホストする「The Eye」に対して要請し、データセットの削除が行われました。Books3はMetaの開発する大規模言語モデル「LLaMA」の ...

米OpenAIは11月9日（現地時間）、AIモデルをトレーニングするためのパブリックおよびプライベートのデータセットを構築するためにサードパーティと協力するパートナーシップ「OpenAI Data Partnerships」の立ち上げを発表した。 同社は公式ブログで、この ...

複雑なプロンプト(命令文)を理解して高度な計算や回答をするAIを実現するためには、数百億～数兆パラメータもの膨大なトレーニングデータを必要とします。基本的にAIが高度になればなるほど多くのトレーニングデータを必要としますが、GoogleはAIモデル ...

2023年、OpenAIは英国議会に対して、著作権で保護されたデータを使わずに最先端のAIモデルのトレーニングをするのは「不可能」だと説明した。このスタンスはAI業界では一般的なものとなっている。OpenAIやほかの大手企業は、インターネットから丸のみにし ...

世界トップクラスのトレーニングデータでAI開発をリードするアッペン（Appen）の日本法人であるアッペンジャパン株式会社（本社：東京都千代田区、日本代表：多賀 太）は、高品質なトレーニングデータを高速かつ大規模に作成することができる「アッ ...

株式会社データグリッド（本社：京都市左京区、代表取締役CEO：岡田 侑貴、以下「当社」）は、当社のジェネレーティブAIで合成した人物データセット（以下、「合成人物データセット」）を人物の行動認識を行うAI（以下、「行動認識AI」）のトレーニング ...

世界トップクラスのトレーニングデータでAI開発をリードするアッペン（Appen）の日本法人であるアッペンジャパン株式会社（本社：東京都千代田区、代表：吉崎哲郎）は、合成データ・プラットフォームとリアルワールドの併用に関する最新のアップデート ...

AIシステムは、その構築基盤となるデータと同じレベルの公平性と安全性しか持ち得ません。AIの倫理に関する議論は、モデルアーキテクチャやアルゴリズムの透明性、導入後の監視に焦点が当たることが多いですが、公平性と信頼性はそれよりもずっと早い ...

スマートフォン向けアプリの開発者がAI用のトレーニングデータをGoogleドライブにアップロードしたところ、Google ...