※ChatGPT‐5を使用しております。 このPart2では「CSVとOHLCデータを使ってXGBoostでモデルを学習」までを行います。 Part1のmarket_data.csvのデータを学習し、xgb_model.joblibに追記されます。

mitsui-commodity-prediction/ ├── data/ │ ├── raw/ # Original competition data │ └── experiments/ # Model-specific processed data │ ├── xgboost/ # XGBoost-ready features (8,355 features) │ ├── ...

This project implements automated hyperparameter tuning for XGBoost models using the Hyperopt library, with multiple search strategies including full parameter space exploration and percentile-based ...