SwiftでLogistic Regression（ロジスティック回帰）をするサンプルプログラム エラーデータのあるサンプルデータに対してTrainボタンを押すことで、確率的な推定結果を示します 透過度が低い（濃い）ほど正解である確率が高く、透過度が高い（薄い）ほど正解で ...

ロジスティック回帰という名前には「回帰」と含まれていますが、これは分類に用いられる手法です🎲 特に、二値分類（0か1、合格か不合格、病気か健常など）の問題に対して、入力データが特定のクラスに属する確率を予測するために使用されます。

機械学習関連で学んだアレコレも投稿していこうと思うので、見出し画像を作ってみたんですが… 我ながらセンスが無い。作るのに時間は掛けていないですが、それにしてもかなり微妙ですね。 デザインも勉強して少しずつ改良したいと思います。 本題に ...