SMN株式会社（以下、SMN）の研究開発組織「a.i lab.」（アイラボ）は、東京工業大学工学院 経営工学系の中田和秀准教授の研究室との共同研究により、推薦システムをバイアスなしで最適化するアルゴリズム「Relevance Matrix Factorization」を開発しました。

推薦システム最適化アルゴリズム、「Relevance Matrix Factorization」を開発、Web Search and Data Mining（WSDM '20）にて発表 ～学習データのバイアスに囚われず、ユーザーの興味に適したより幅広い商品推薦を実現～ SMN株式会社（以下、SMN）の研究開発組織「a.i lab.

The rise of social media platforms has fundamentally altered the public discourse by providing easy to use and ubiquitous forums for the exchange of ideas and opinions. Elected officials often use ...

A new technique that efficiently retrieves scattered light from fluorescent sources can be used to record neuronal signals coming from deep within the brain. The technique, developed by physicists at ...

Let $C$ be a simple closed Liapounov contour in the complex plane and $A$ an invertible $n \times n$ matrix-valued function on $C$ with bounded measurable entries ...