Pythonで、pandasのDataFrameの複数列の文字列を結合する方法を2つご紹介します。 ラベル「Pref」「City」「Town」の列の文字列を結合します。 出力結果は下記です。 戻り値は、Series型です。 出力結果は下記です。 こちらも戻り値は、Series型です。 2．データ内に ...

pandasで、データを抽出する方法として、下記の3つのパターンについて、実装を行います。 抽出条件を複数指定したい場合 抽出条件を含まない場合 抽出条件が1つの場合 例として、名簿の列に、住所情報（都道府県）がある場合、下記の条件でメンバーを ...

Pythonには様々なライブラリが用意されている。その中から、主にデータサイエンスや機械学習の分野で使われる代表的なライブラリを紹介していく。 pandasを使う上で最初に押さえておきたい知識が「DataFrame」です。各種分析などのデータ操作を行うための ...

The PyData Development Teamは現地時間3日、Pythonでのデータ解析を容易にするライブラリ「pandas」最新版Version 2.0をリリースしたことを公式サイトで発表した。Python 3.8以降に対応する。ソースコードはGitHubに設置してある。 最新版ではpipインストール時にextras_require ...

翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...

会員になると、いいね！でマイページに保存できます。 上記以外に、機械学習を実装するときに使うPythonのオープンソースのライブラリもあります。代表的なものがscikit-learnです。 scikit-learnは開発が活発に行われているため、改善が高速に進み、サンプル ...

門脇@satoru_kadowakiです。今月のPython Monthly Topicsでは、Rust製の高速データフレームライブラリ Polarsについて紹介します。 Polarsとは Pythonでデータ分析に使用される主なライブラリに pandasがあります。Polarsはpandasと同様にデータフレームというデータ構造 ...

「Python in Excel」を利用するとExcel上でPythonを利用できるようになる。書籍「Copilot×Excel×Python最速仕事術」からの転載でPython in Excelの仕組みや使い方を解説する。 では、Python in Excelのメリットをもう少し掘り下げてみましょう。 まず取り上げたいのがxl関数 ...