シラバス23. Attention についてまとめます。 目標 ・Attention の基礎的な知識を理解する ・Attention がどのような役割を果たすのか説明できる ・RNN の問題点を Attention はどのように解決できるか説明できる ・Attention を用いた代表的モデルのTransformerについて理解 ...

はじめて読む方はこちらから読むと10倍理解しやすくなります↓ Transformerは、近年の自然言語処理（NLP）分野においてパラダイムシフトを起こし、その卓越した性能と汎用性によって、AIの進化を加速させているニューラルネットワークアーキテクチャです。

論文リンク：https://arxiv.org/abs/1706.03762公開日時：2017/06/12 組織 : Google Brain, Google Research 被引用数（記事作成時点）：20153 件 ...

自然言語処理 (NLP) は、主にトランスフォーマー アーキテクチャにより、近年最も影響力のあるブレークスルーを経験しました。これらのブレークスルーは、人間の言語を理解して生成する機械の能力を強化しただけでなく、検索エンジンから会話型 AI に ...

T5GemmaはGemma 2をエンコーダ・ デコーダモデルに適応させたモデル。 T5Gemma: A new collection of encoder-decoder Gemma models -Google Developers Blog The Gemma family is growing today. First up: T5Gemma , the new generation of ...

シーケンス間モデル Transformer ニューラル ネットワーク アーキテクチャ 注意のメカニズム トランスフォーマーと RNN/LSTM の違い シーケンス間モデル シーケンスツーシーケンス モデルは、あるタイプのシーケンスを別のタイプのシーケンスに変換するために ...

OpenAIの特許解説シリーズは一休みして、生成AI関連の基本特許中の基本特許、GoogleのTransfomer特許について簡単に解説することにします（先に断わっておきますが結構ややこしいです）。 当該特許は、US10452978B2、発明の名称は"Attention-based sequence transduction neural ...