双方向型のディープラーニング技術「Bi-LSTM」の実装で音声認識エンジン AmiVoice(R)の認識率が大幅向上 エラー改善率最大25%を記録 株式会社アドバンスト・メディア（本社:東京都豊島区、代表取締役会長兼社長:鈴木清幸 以下、アドバンスト・メディア）は ...

株式会社アドバンスト・メディア（本社：東京都豊島区、代表取締役会長兼社長：鈴木清幸 以下、アドバンスト・メディア）は、双方向型のディープラーニング技術「Bi-LSTM（Bidirectional Long Short-Term Memory）」を音声認識エンジンAmiVoiceに実装しました。

A new study has developed a two-level satellite timing system using a sparse sampling Long Short-Term Memory (LSTM) algorithm. This innovative approach significantly boosts the autonomous time-keeping ...

AmiVoice(R)音声認識APIに双方向型のディープラーニング技術「Bi-LSTM」を実装 領域特化型エンジンの認識率が大幅向上 株式会社アドバンスト・メディア（本社:東京都豊島区、代表取締役会長兼社長:鈴木清幸 以下、アドバンスト・メディア）は、音声認識APIを ...

株式会社アドバンスト・メディア（本社：東京都豊島区、代表取締役会長兼社長：鈴木清幸 以下、アドバンスト・メディア）は、ディープラーニングの発展技術であるリカレントニューラルネットワークの「LSTM（Long Short-Term Memory）」を音声認識エンジン ...

Predicting motions of vessels in extreme sea states represents one of the most challenging problems in naval hydrodynamics. It involves computing complex nonlinear wave-body interactions, hence taxing ...