Matplotlib’s flexibility suits publication-quality charts that require precise adjustments and annotations. Seaborn speeds up creating heatmaps, regression plots, and pairplots with minimal coding.

プロジェクトを汚さないために、仮想環境（env）を作成して使用することを推奨します。 CSV ファイルが格納されているフォルダと、画像を保存したいフォルダを指定して実行します。

Python’s visualization ecosystem—featuring Matplotlib, Seaborn, and Plotly—turns raw datasets into clear, engaging stories. From precise static figures to interactive dashboards, each tool serves a ...

ax1.plot(x_label, y_1, '-o', linewidth=2, markersize=6, label='应寻访人数') ax1.plot(x_label, y_2, '-o', linewidth=2, markersize=6, label='实际寻访人数 ...