今回は具体的な操作方法は説明しませんが、SQL Server Data Toolsのスキーマ比較機能を使用すると、本番データベース、SQL Serverデータベースプロジェクト、SQL Serverデータベースプロジェクトスナップショット（注1）それぞれの差分比較をすることができます（表1）。

最初に学ぶべき3つの技術＝ETL （データ統合） ＋データモデリング＋ワークフロー 2023年時点で、データエンジニアの必修科目を3つ挙げるとしたら、それはETLとデータモデリングとワークフローだと考えます。

The extract, transform and load (ETL) processes that feed Humana Inc.’s multiterabyte data stores consist of hundreds of custom-coded, table-driven Cobol programs. Those processes proved too ...

Using data fabric architectures to solve a slew of an organization’s operational problems is a popular—and powerful—avenue to pursue. Though acknowledged as a formidable enabler of enterprise data ...

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株式会社nehanのプレスリリース（2019年11月25日 06時00分）データ分析者がSQLを書かなくてもいい時代に。 "SQLビルダー"機能でデータ活用シーンに ...

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株式会社ユニリタは16日、自社のETL・データ連携ツール「Waha!Transformer」と、ウイングアーク1st株式会社のBI・DWH（データウェアハウス）製品を ...

AWSは先日、Amazon RDS for MySQLとAmazon RedshiftとのZero ETL統合が一般的に利用可能になったと発表した。この機能により、トランザクションデータに ...