Sep 29, 2025 · 在时空统计分析中，时常需要借用 空间权重矩阵 来反映空间依赖关系，所以可以说 空间权重矩阵的设置 在一定程度上算是多数时空统计分析的前提与基础。

Nov 22, 2021 · 本文基于MODIS地表温度数据,定量刻画中国2001—2020年LST的时空分异规律,借助地理探测器识别不同生态地理分区下LST变化的主导因子及过程机制,可为应对气候变化、协调 …

Sep 11, 2022 · 在传统统计分析的基础上，对空间流行病学以及时空统计领域感兴趣的学者越来越多，人们认为空间上的不同地区之间的相互作用也有可能会影响所研究疾病的发生发展。

Dec 3, 2020 · 为进一步揭示中国PM 2.5 年均污染的空间分异特征, 本文对东北、东部、中部以及西部地区PM 2.5 年均浓度分别进行空间分异因子探测, 以此对PM 2.5 的分区管控提出针对性的建 …

Apr 15, 2022 · 收入差距的恶化将影响社会的和谐稳定、经济的繁荣发展和综合国力的提升,因此对我国国情下收入差距的作用机理、影响因素和分异特点等方面进行研究,从而提出引导收入差距 …

Sep 4, 2019 · 为应对地理大数据时代的新机遇与挑战,本文围绕4类核心的时空分析方法（时空聚类分析、时空异常分析、时空关联分析与时空预测分析）,系统归纳了国内外研究现状,探讨了时空 …

这种异质性广泛存在于自然现象、社会经济活动以及生态环境等多个领域。 为了深入理解这些现象的动态变化及其背后的机制，进行时空异质性分析显得尤为重要。

May 24, 2020 · 实证研究中对于主效应（因果效应）的验证是一篇大作的灵魂，但除此之外，进一步分析中，无论是好的 调节效应 还是异质性的考察，都能使文章大放异彩，使得结论更加可 …

Dec 7, 2022 · 本文概述了三种基本的空间异质性：空间均值异质性、空间自相关结构（含异方差）异质性、空间分层异质性，其中前两者相对比较成熟，文中给除了相关连接；因此本文重点 …

Dec 4, 2024 · 在自然和社会科学领域有大量与地理或空间有关的数据，这一类数据一般具有严重的空间异质性，而通常的统计学方法并不能处理空间异质性，因而对此类型的数据无能为力。