我认为，两者的本质区别在于：studying是一个探究知识和学习知识的过程，而learning是一个学习知识的过程。 举两个例子说明： 1、传统的K12课堂。 这是典型的learning场景，主要特征 …

Reference RL — Imitation Learning - Medium DAgger - Berkeley 最前沿：机器人学习Robot Learning之模仿学习Imitation Learning的发展 给大家推荐本书，心学圣人王阳明的致良知研 …

Few-shot learning的预测准确率随 way 增加而减小，随 shot 增加而增加。因为对于2-way问题，预测准确率显然要比1000-way问题要高。而对于 shot，一个类别中样本数越多越容易帮助模型找 …

元学习 （Meta Learning）或者叫做 “学会学习” （Learning to learn），它是要“学会如何学习”，即利用以往的知识经验来指导新任务的学习，具有学会学习的能力。 元学习的概念、主要方法以 …

创作声明：包含 AI 辅助创作 联系： 共同学习理念：co-learning、co-training和co-teaching都基于一个核心思想，即通过多个模型或视角的协作来提升学习效果。 这些方法认为，通过不同但互 …

低频记忆负责稳定地存储核心知识，而高频记忆则负责适应新的、动态的信息。 6. 结论与展望 论文《Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures》并非提出了一种可以立即 …

在当今数字化时代，深度学习（Deep Learning）是一场引领人工智能革命的浪潮，是机器学习领域的一场革命。它跨越了多个学科领域，包括计算机科学、数学、工程学、物理学等，深度学习 …

知乎知学堂 - 知乎旗下职业教育品牌，专注于成人用户职业发展，聚集各领域优质教育资源，依托自身科技实力打造的一站式在线职业教育平台。知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者 …

然而，由于强化学习的本质特性，TD-learning仍然受到数据收集成本高和优化目标复杂性的限制。 综上所述，强化学习的sample efficiency比监督学习低很多，主要是由于两者在学习方式、数 …

在写项目复盘时，highlight、lowlight、learning、plan 这四个部分各自聚焦于项目的不同方面，帮助团队总结经验、识别问题、学习成长并规划未来。下面是对每个部分的详细解释： …