我认为，两者的本质区别在于：studying是一个探究知识和学习知识的过程，而learning是一个学习知识的过程。 举两个例子说明： 1、传统的K12课堂。 这是典型的learning场景，主要特征 …

Reference RL — Imitation Learning - Medium DAgger - Berkeley 最前沿：机器人学习Robot Learning之模仿学习Imitation Learning的发展 给大家推荐本书，心学圣人王阳明的致良知研 …

在当今数字化时代，深度学习（Deep Learning）是一场引领人工智能革命的浪潮，是机器学习领域的一场革命。它跨越了多个学科领域，包括计算机科学、数学、工程学、物理学等，深度学习 …

Few-shot learning的预测准确率随 way 增加而减小，随 shot 增加而增加。因为对于2-way问题，预测准确率显然要比1000-way问题要高。而对于 shot，一个类别中样本数越多越容易帮助模型找 …

知乎知学堂 - 知乎旗下职业教育品牌，专注于成人用户职业发展，聚集各领域优质教育资源，依托自身科技实力打造的一站式在线职业教育平台。知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者 …

Transactions on Machine Learning Research 是由Raia Hadsell, Kyunghyun Cho和Hugo Larochelle最近发起…

提到国内的E-learning平台，我大概分为3类： 面向超大客户、面向中大型客户、面向中小客户。其实如果仅仅只是从规模来区分，肯定不能够明确的定义到自己企业适合哪家平台， 那么今天， …

co-teaching是针对深度学习在有噪声数据集上训练的创新方法，而co-training和co-learning则更广泛地应用于不同类型的多视角或半监督学习场景。 co-learning较为宽泛，可以涵盖任何形式的 …

小白一个，最近准备毕业，想投稿IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,不知道这个…

Learning to learn by gradient descent by gradient descent（1606.04474） 元强化学习： 把元学习应用到强化学习领域， 就得到元强化学习， 而元强化学习更类似于一类基于优化的方法。 也 …