神经网络Linear、FC、FFN、MLP、Dense Layer等区别是什么？
21 ਜੂਨ 2023 · 细分这几个模块叫法的本质区别2.FC（全连接）： "FC" 表示全连接层，与 "Linear" 的含义相同。在神经网络中，全连接层是指每个神经元都与上一层的所有神经元相连接。每个连 …
线性到底是什么意思？ - 知乎
24 ਅਪ੍ਰੈ 2019 · （如果非要给个名字，f (x)=ax+b如果表示函数或映射的话，应该叫仿射，而不是线性映射）。 至于，线性映射和线性方程的联系。 可以参照 An equation written as f (x) = C is …
如何评价线性代数教材《Introduction to Linear Algebra》？ - 知乎
4 ਸਤੰ 2020 · 如何评价线性代数教材《Introduction to Linear Algebra》？ Gilbert Strang 的《Introduction to Linear Algebra》是我们专业的线性代数课程的教材。 跟国内的任何一本教材或…
如何评价: 线性代数及其应用；和Introduction to Linear Algebra？
22 ਸਤੰ 2020 · 很惭愧，我只看过《线性代数及其应用》，《Introduction to Linear Algebra》我看过英文扫描版，因为英语水平实在太差只读了前面几章就没再读了。 《线性代数及其应用》这 …
为什么attention要用linear layer去提取QKV矩阵？可以用卷积 ...
24 ਅਪ੍ਰੈ 2025 · 当然可以，且不说linear本质上就是1x1的卷积和unigram 只要信息不泄漏，还可以用更大的 卷积核 去提取 而且效果还会更好，因为卷积天然适合处理local信息 RWKV-4 和5 …
优化里的Q-linear Convergence和R-linear convergence是什么 ...
14 ਜੁਲਾ 2022 · 1. Q-linear收敛（quadratic-linear convergence）：当一个优化算法以Q-linear的方式收敛时，意味着它的收敛速度比线性收敛更快。 具体而言，对于每一次迭代，算法的目标函数 …
自学线性代数推荐什么教材？ - 知乎
23 ਸਤੰ 2020 · 1.introduction to linear algebra 5th edition by Gilbert Strang. MIT 线性代数课程18.06教材。 可以说是非常全面的入门教材，书很厚，将近600页。 但看前六章就行，后面几 …
Linear是什么意思？Softmax是什么意思？ - 知乎
23 ਜੂਨ 2025 · Linear 层就能帮你完成这个从 784 到 10 的维度压缩和映射。 通过学习到的权重 W，Linear 层能自动发现哪些输入特征是重要的，哪些是噪音。 它像一个高效的信息过滤器和整 …
如何看待Log-linear Attention? - 知乎
7 ਜੂਨ 2025 · 那Log-linear Attention是如何改变这个复杂度的，一个很直观的解释就是在softmax attention里面，每个token单独对应一个记忆 (KV Cache)，而在linear attention中，所有的信息 …
origin怎么进行线性拟合 求步骤和过程？ - 知乎
8 ਅਪ੍ਰੈ 2015 · Step-by-step tutorial for linear fitting (6) with errors 材料人 学术干货 | 手把手教你如何利用Origin实现曲线拟合 温馨提示：本文所有例图请上材料牛上原文处查看 现实生活中， …
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