神经网络Linear、FC、FFN、MLP、Dense Layer等区别是什么？
2.FC（全连接）： "FC" 表示全连接层，与 "Linear" 的含义相同。在神经网络中，全连接层是指每个神经元都与上一层的所有神经元相连接。每个连接都有一个权重，用于线性变换。 以下是使 …
线性到底是什么意思？ - 知乎
（如果非要给个名字，f (x)=ax+b如果表示函数或映射的话，应该叫仿射，而不是线性映射）。 至于，线性映射和线性方程的联系。 可以参照 An equation written as f (x) = C is called linear if f …
Linear是什么意思？Softmax是什么意思？ - 知乎
Linear 层就能帮你完成这个从 784 到 10 的维度压缩和映射。 通过学习到的权重 W，Linear 层能自动发现哪些输入特征是重要的，哪些是噪音。 它像一个高效的信息过滤器和整合器，把原始、 …
Lightning Attention 是如何克服传统线性注意力机制需要累加求和 …
Jan 16, 2025 · 答案就是linear attention的第三种形式：chunkwise parallel form（最早应该是在 Transformer Quality in Linear Time 提出的，现在所有的线性注意力训练都是基于chunkwise …
如何看待Log-linear Attention? - 知乎
那Log-linear Attention是如何改变这个复杂度的，一个很直观的解释就是在softmax attention里面，每个token单独对应一个记忆 (KV Cache)，而在linear attention中，所有的信息被组合进同一 …
如何评价Kimi Linear？ - 知乎
Kimi Linear 是一种混合线性注意力架构，在短文本、长文本及强化学习（RL）扩展场景下均优于传统全注意力…
如何评价线性代数教材《Introduction to Linear Algebra》？ - 知乎
如何评价线性代数教材《Introduction to Linear Algebra》？ Gilbert Strang 的《Introduction to Linear Algebra》是我们专业的线性代数课程的教材。 跟国内的任何一本教材或… 显示全部 关注 …
如何评价: 线性代数及其应用；和Introduction to Linear Algebra？
Sep 22, 2020 · 很惭愧，我只看过《线性代数及其应用》，《Introduction to Linear Algebra》我看过英文扫描版，因为英语水平实在太差只读了前面几章就没再读了。 《线性代数及其应用》这 …
材料的热膨胀系数（Coefficient of Thermal Expansion，CTE）的 …
CTE热膨胀系数是什么意思? 热膨胀系数（Coefficient of thermal expansion，简称CTE）是指物质在热胀冷缩效应作用之下，几何特性随着温度的变化而发生变化的规律性系数。 热膨胀系数是 …
DeepSeek-V3.2-Exp 和 Qwen3-Next 哪个才是未来？ - 知乎
Linear attention的update rule决定了利用有限state的效率，像Lightning attention, Mamba2这样利用 （gated）Hebbian update rule的架构在利用state上面 存在一些本质的缺陷，虽说有全局 …
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