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  1. 神经网络Linear、FC、FFN、MLP、Dense Layer等区别是什么?

    2023年6月21日 · 细分这几个模块叫法的本质区别2.FC(全连接): "FC" 表示全连接层,与 "Linear" 的含义相同。在神经网络中,全连接层是指每个神经元都与上一层的所有神经元相连接。每个连接都有一 …

  2. 线性到底是什么意思? - 知乎

    2019年4月24日 · (如果非要给个名字,f (x)=ax+b如果表示函数或映射的话,应该叫仿射,而不是线性映射)。 至于,线性映射和线性方程的联系。 可以参照 An equation written as f (x) = C is called linear …

  3. Linear是什么意思?Softmax是什么意思? - 知乎

    2025年6月23日 · Linear 层就能帮你完成这个从 784 到 10 的维度压缩和映射。 通过学习到的权重 W,Linear 层能自动发现哪些输入特征是重要的,哪些是噪音。 它像一个高效的信息过滤器和整合器, …

  4. Lightning Attention 是如何克服传统线性注意力机制需要累加 ...

    2025年1月16日 · Lightning Attention 是如何克服传统线性注意力机制需要累加求和的缺陷的? 传统Linear Attention虽然计算复杂度降到了O (n),但是在因果 (causal)推理时,往往需要cumsum操作,导 …

  5. 如何看待Log-linear Attention? - 知乎

    2025年6月7日 · 那Log-linear Attention是如何改变这个复杂度的,一个很直观的解释就是在softmax attention里面,每个token单独对应一个记忆 (KV Cache),而在linear attention中,所有的信息被组合 …

  6. 如何评价线性代数教材《Introduction to Linear Algebra》? - 知乎

    2020年9月4日 · 如何评价线性代数教材《Introduction to Linear Algebra》? Gilbert Strang 的《Introduction to Linear Algebra》是我们专业的线性代数课程的教材。 跟国内的任何一本教材或… 显示 …

  7. 如何评价: 线性代数及其应用;和Introduction to Linear Algebra?

    2020年9月22日 · 很惭愧,我只看过《线性代数及其应用》,《Introduction to Linear Algebra》我看过英文扫描版,因为英语水平实在太差只读了前面几章就没再读了。 《线性代数及其应用》这本书面向的 …

  8. 如何评价Kimi Linear? - 知乎

    2025年10月30日 · 如何评价Kimi Linear? Kimi Linear 是一种混合线性注意力架构,在短文本、长文本及强化学习(RL)扩展场景下均优于传统全注意力方法。 其核心是 Kimi Delta … 显示全部 关注者 227 …

  9. DeepSeek-V3.2-Exp 和 Qwen3-Next 哪个才是未来? - 知乎

    2025年9月30日 · Linear attention的update rule决定了利用有限state的效率,像Lightning attention, Mamba2这样利用 (gated)Hebbian update rule的架构在利用state上面 存在一些本质的缺陷,虽说 …

  10. 为什么attention要用linear layer去提取QKV矩阵?可以用卷积 ...

    2025年4月24日 · 当然可以,且不说linear本质上就是1x1的卷积和unigram 只要信息不泄漏,还可以用更大的 卷积核 去提取 而且效果还会更好,因为卷积天然适合处理local信息 RWKV-4 和5的token shift就 …