2025年12月15日 · RAG RAG 检索增强生成（Retrieval Augmented Generation），已经成为当下最火热的LLM应用方案和打开方式了。 理解起来不难，就是通过自有垂域数据库检索相关信息， …

2024年12月4日 · RAG（检索增强生成）是一种结合了信息检索技术与语言生成模型的人工智能技术，旨在提升大型语言模型处理知识密集型任务的能力。以下是关于RAG的详细介绍： RAG技 …

2023年11月12日 · 然而用户的实际需求和数据是多样的，导致通用RAG在实践中仍面临多重挑战，如检索信息缺失、复杂PDF解析困难、无法提取特定内容、格式处理不佳、统计类问答能力 …

2024年9月5日 · 论文中的主要内容 论文的主要内容包含六个主要内容，RAG简介、RAG核心组件、多模态RAG、现有的15种RAG框架、RAG的挑战和局限、RAG未来的方向 RAG无论是从搭建成 …

2025年6月6日 · RAG 效果评价 最近做项目采用RAG技术，为了研究此系统的性能，这里从相似度检索、数据生成、RAG检索框架几个方面，研究探讨如何对RAG能力进行评估。 当有可供比较 …

2023年11月1日 · 最近看到复旦大学的一篇探索RAG最佳实践的 文章，很有意义。于是结合这篇论文和我常被人问到的问题，聊聊RAG最佳实践。 RAG之前先做query分类 不是每个query需要召 …

三、RAG流程及问题分析 RAG流程图 （1）文档导入 在该阶段要把使用到的文档都进行导入。 由于文档涉及多种格式，比如常见的有：WORD、PDF、PPT、Excel、TXT、Markdown等，格式不 …

2025年3月19日 · 二、论文思路 定义：MM-RAG是一种将大型语言模型（如GPT-3）与使用对比学习嵌入的多模态检索器相结合的技术。 多模态嵌入空间：将不同格式的数据（图片、音频、视 …

2025年2月5日 · RAG和Agent方向仍处于上升期，尤其在 企业服务、垂直行业、软硬结合 的场景中机会明确。 对于从业者而言，需： 技术扎根：深入理解大模型底层机制（如注意力计算、微调 …

2025年3月14日 · 现在 RAG 的解决方案有很多，可以参见 LLM-Powered-RAG-System: A collection of RAG systems powered by LLM。 今天分享一些 RAG 系统的方法论，内容来自 RAG 论文作者 …