一文了解Transformer全貌（图解Transformer）
2025年9月26日 · Transformer整体结构（输入两个单词的例子） 为了能够对Transformer的流程有个大致的了解，我们举一个简单的例子，还是以之前的为例，将法语"Je suis etudiant"翻译成 …
为什么 2024 年以后 MMDiT 模块成为了大规模文生视频或者 ...
2025年1月24日 · 为什么 2024 年以后 MMDiT 模块成为了大规模文生视频或者文生图片的主流？
如何最简单、通俗地理解Transformer？ - 知乎
2021年2月21日 · 1、首先，与 ResNet 类似，Transformers 层级很深。 某些模型的编码器中包含超过 24 个blocks。 因此，残差连接对于模型梯度的平滑流动至关重要。 2、如果没有残余连 …
transformers和ollama模型为什么输出速度差距如此之大？ - 知乎
2025年4月8日 · transformers和ollama模型为什么输出速度差距如此之大？ 笔记本3080Ti16G显存，同一个问题，用transformers运行Qwen2.5-14B-Instruct-GPTQ-Int4模型输出速递1.4…
如何评价 Meta 新论文 Transformers without Normalization？
2025年3月14日 · 但一方面而言作者并没有很严谨的证明这个事情，但在之前一些宣传中，这部分的提速成为了这个事情的主要贡献；另一方面而言，我们在一个Transformers中有很多 …
挑战 Transformer：全新架构 Mamba 详解
2025年9月23日 · 算法 2 展示了作者所使用的主要选择机制。 这一套的思路由来已久，Transformers 里面的 QKV、LSTM里面的、Gating 都是类似的思想。 S4 和 选择性 SSM 的核 …
transformers 教程 - 知乎
2021年7月18日 · 本專欄提供Transformers模型的教程，涵蓋結構、應用及變種介紹，適合學習和了解該技術的讀者。
深度学习中“Transformer”怎么翻译为中文？ - 知乎
2020年12月14日 · 从功能来看，我觉得翻译成“归积”比较合适，与“卷积”对应 其中“归”指的是“归一化操作”，例如LayerNorm、RMSNorm、GroupNorm，虽然最新有论文 Transformers without …
transformers的AutoModelForCausalLM和AutoModel有啥区别？
2024年2月27日 · transformers的AutoModelForCausalLM和AutoModel有啥区别？通过结果可以看出文本生成是基于gpt2模型进行推理的，对于回复的结果并没有给出很好的答案。对于这个问 …
有没有下载Hugging Face模型的国内站点？ - 知乎
2020年2月13日 · 有了这个网站，我们可以快速地下载 HuggingFace 上的公开的大模型，再也不用因为一个模型下载几个小时而影响心情（工作进度），从而可以愉快地开始大模型之旅。 使用 …
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